지재 발굴 지원

지재 발굴 지원 업무 소개

기업의 개발 부문에서는 일상적인 개발 업무에 다양한 아이디어가 발생하여 상품 개발에 활용되고 있습니다. 이러한 아이디어 중에는 특허·의장·상표 등의 지적재산으로서 권리를 확보함으로써 큰 ​​이익을 창출하는 것도 포함되어 있습니다. 그러나, 매일 생성하는 아이디어에 관해서는 다음과 같은 수많은 관점에서 확고한 결정을 내리는 것은 쉽지 않습니다.

권리 보호해야 할 아이디어?
특허망을 어떻게 구축하는가?
신청해야 할 포인트는?
출원 및 비즈니스 전개 타임라인은?
권리 취득 가능성은?
중요한 특허건이 될 수 있을까?
별관점의 출원은?
외국으로의 전개의 필요성은?

이상과 같은 상황을 감안하여, 당사에서는, 이하와 같은 지재 발굴 지원 업무를 실시하고 있습니다.

정기적인 발명 발굴 회의

발명발굴 미팅에서 아이디어를 특허권리화로 이끌기 위해 필요한 검토사항 등을 조언합니다. 발명 발굴 회의에서는 필요에 따라 특허의 권리화뿐만 아니라 의장·상표 등 다른 지적재산권의 권리화에 대해서도 조언합니다. 또한 정기적으로 개최함으로써 기업 개발 부문의 지재 리터러시를 높이는 효과도 있습니다.

전략적 발명 발굴 브레인 스토밍

신상품 릴리스 예정 등의 개발 중 안건에 관해서, 포함시킬 예정의 신기능 등을 브레인스토밍 형식으로 다수 설명해 주시고, 그 중에서 전략적인 특허등의 권리화를 어떻게 진행해 나가는지를 검토해 합니다.
또, 업계의 장래 동향이나 타사가 앞으로 실시할 것으로부터 역산해, 선행해 포석을 쳐 놓기 위한 전략을, 발명 발굴 브레인 스토밍에 있어서 제안합니다.

개발 기획서나 논문에 근거한 발명 발굴 회의

특허출원을 위해 발명설명서를 준비하지 않고 개발기획서나 논문을 제시해 주시고, 그 중에서 특허권리화의 가능성이 있는 아이디어를 추출함과 동시에 상세한 내용의 청취나 내용 종아리를 제안합니다.

선행 기술 조사 및 특허 · 디자인 맵 작성 서비스

지재 발굴이나 지재 전략 검토의 기초 자료로서, 선행 기술 조사나 특허·의장 맵을 작성하는 서비스도 실시하고 있습니다.

 

 

대응 분야

정보기술(IT, IoT) 관련, 인공지능(AI) 관련, 방송·통신 관련, 이미지 관련, 로봇 관련, 빅데이터 관련, 데이터베이스 구축, 앱 개발, 아키텍처 구축, 핀텍 관련, 전자상거래, 트랜잭션 관련, 물류 관련, 놀이 관련, BtoB, BtoC, 융합 기술 관련, 바이오 화학의 주변 기술 관련 등

 

 

IoT 발명에 관한 발명 발굴

특허가 되기 쉬운 아이디어

・종래 기술에서는 얻을 수 없는, 그 기술 분야 특유의 효과가 있다.
・그 기술 분야에 특유의 정보, 디바이스를 이용하고 있다.
・복수의 물건을 잘 활용하고 있다.


 

 

기술로서는 일반적인 것이라도, 적용하는 기술 분야 및 정보의 내용이나 이용 방법에 궁리가 있어, 그에 따른 특유의 효과가 있으면, 특허로서 권리화할 가능성이 있습니다.

 

IoT 관련 기술의 심사 기준

사물이 네트워크에 연결되어 얻은 정보의 활용에 따른 유리한 효과가 인정되는 경우, 진보성이 긍정되는 방향으로 작용하는 요소의 하나로서 고려

 

"검증" "실험"이 수행되지 않을 수 있습니다.
아이디어 단계에서도 특허출원할 수 있다.

IOT 기술과 관련된 비즈니스를 검토하고 있다면, 부담없이 발명 발굴 회의를 의뢰해 주세요.
풍부한 경험을 바탕으로 포인트의 추출과 발명 보호를 위한 어드바이스를 제공합니다!

 

AI 발명에 관한 발명 발굴

HARAKENZO가 제공하는 다양한 관점에서 AI 발명 발굴
우리가 제안한 AI 발명 발굴에서는 알고리즘의 특징뿐만 아니라 데이터 종별의 특징, 데이터의 상호 관련성, 전처리, 후처리의 특징, 적용 영역의 신규성 및 네트워크 아키텍처의 특징 등 다양 한 관점에서 특허성을 검토합니다.

귀사 비즈니스 전략에 맞는 유연한 발굴 흐름
또한 당사가 제안한 발명 발굴은 귀사의 비즈니스 전략에 유연하게 적합한 발굴 흐름을 제공합니다.

타겟에서 출발하여 구체적인 수단 등에 떨어뜨려 가는 「디자인 선행형」
예 : Web 페이지의 가치 진단 서비스 → 포인트의 개요 특정 → 선행 기술과의 대비 → 메인 포인트의 명확화 → 아키텍처의 검토 → 구현 레벨의 서브 포인트의 추출

구체적 수단으로부터 출발해, 상위 개념화 및 수평 전개를 실시하는 「메소드 선행형」
예 : 이미지 제로 샷 학습 알고리즘 → 포인트 추출 → 상위 개념화 + 수평 전개 → 음성 진단에 적용

타입 A와 타입 B를 재귀적으로 조합한 「리커런트형」

AI와 관련된 비즈니스를 고려하고 있다면 발명 발굴 회의를 의뢰하십시오.
풍부한 경험을 바탕으로 포인트의 추출과 발명 보호를 위한 어드바이스를 제공합니다!

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